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在行业身临其境的体验

由玛丽·贝丝·加拉格尔。通过马多克斯·summermatter照片。

在今年夏天,四个机械工程专业的研究生有机会获得实践经验的工作在工业。通过最近推出 行业沉浸项目计划(公),学生与企业配对,并解决短期的项目任务。在这第一年的计划项目,从各种不同的行业,包括制造业,机器人和航空航天工程来了。

的旗舰计划 阡昱山联盟的I2P程序相匹配的学生与企业和项目,在澳门太阳城(最新官网)自己的学术经验中最适合。项目设计为短期,持续三至六个月。建立在诸如程序 工程硕士在先进制造业 而设计 领导全球运营,其中学生和制造业之间的合作培育的I2P计划提供毕业各行各业的学生现实世界的经验。

“对于一些学生来说,这可能是他们的第一次经验,在行业工作毕业前,”布赖恩说W上。安东尼的I2P程序的程序课程主任。 “具有行业经验,为他们提供知识,以帮助职业选择,可以通知他们进一步的研究,并提供他们将利用在其职业生涯的技能 - 无论他们最终在学术界或行业的工作。”

在整个项目的过程中,学生们通过一个都在他们工作的公司主管和学术导师来自澳门太阳城(最新官网)的机械工程学院的支持。他们还生产自己的经验的报告,并获得学分为他们的产业项目,并在类2.992(专业工业工程浸泡)就读。

“这是伟大的听觉体验刚刚多么富有一直从谁参加今年夏天的学生,补充说:”特里萨WERTH,项目经理为阡昱山联盟。 “他们不仅花了整个夏天的一个项目,是有关他们自己的研究或论文工作,他们磨练了一些专业发展的软技能。”

参加今年的I2P程序中的四个学生有共同的亮点和外卖店从他们的经验:

萨拉nagelberg - 3M

博士候选人与副教授马蒂亚斯工作kolle的仿生光子工程研究组中,SARA nagelberg研究光学工程。通过I2P计划,今年夏天她曾3M公司的,旨在通过了解视觉感知制造自动化表面光洁度分析的项目。

而很多制造涉及自动控制,对家电或汽车提供了一些技术挑战,表面光洁度自动化质量检测。 nagelberg曾在3M公司希望能定义什么样的表面工程“良好”,然后开发算法,使计算机能够确定的表面光洁度是否是质量好的还是有缺陷的。

“该项目的长期目标是实现自动化表面质量检测,” nagelberg解释。她和可以用来判断表面的视觉外观,她的研究小组发现的参数 - 如颜色,光泽,形状和质地的事情。

“通过这个项目的工作,我学到了各种可用于量化视觉表面光洁度参数的仪器和度量的,”她补充道。

除了3M的一个跨学科的团队获取经验,nagelberg了解计算机视觉,机器学习,以及如何将人类感知涉及到衡量的参数。

凯蒂咸 - 亚马逊机器人

这个夏天是凯蒂咸过渡的一个。已经毕业,她的主人在6月份的程度,咸现在是一个博士生在设备中实现实验室工作与项目主任安东尼。作为一个硕士研究生,咸以前与教授哈里浅田工作在设计机器人的四肢,以帮助制造业工人维持的时间过长位置。

通过I2P程序,咸一个项目曾在亚马逊机器人,以提高机器人处理效率。 “在这个项目上的工作是一个伟大的学术经历,说:”咸。 “我获得了见解许多方面和机器人技术的复杂性。”

还咸接到地面真相是什么感觉工作在一家公司像亚马逊。她走访了当地的履行中心,以获得他们的操作更深入的了解,并参观了西雅图出席公司会议。在会上,她和她的同事实习生会见了公司领导和团队其他亚马逊部门。

从她在亚马逊的经验最大的外卖店之一,根据咸,是如何处理的研究项目向前发展。 “我学到了与其他专业人士的工作不仅有价值的信息,也有技巧和方法,要求研究型的工作更加有效的问题,”她补充道。

西尼西雷迪kantareddy - 亚马逊机器人

初中博士生,多西尼西雷迪kantareddy的工作涉及到使用无线射频识别(RFID)标签感的活动,并收集有关周围环境的数据。那么这些RFID标签可用于物体连接到物联网。

“进入今年夏天,我知道我想工作的,因为我在环境感知的研究兴趣涉及到传感器的东西,”解释kantareddy。通过I2P程序,kantareddy被分配到一个大约材料识别并在亚马逊机器人机器人感测项目。

“机器人应用材料识别真正与我自己的研究兴趣对齐,”他补充道。而在亚马逊的机器人,他获得了动手用传感器,摄像头,和机器人的工作经验。他还建立在实验数据的机器学习模型。

而他的背景是不是在机器人研究,kantareddy迅速了解机器人是如何设计的,哪些部分的挑战是在现场实施和仓库自动化。除了对此进行了深入的技术知识,他也获得了在一个团队工作环境的第一手经验。

“I enjoyed being part of a very resourceful and talented R&D team,” he recalls.  “I hope to take back these real-world insights and technical learnings and put them to practice in my PhD work.”

阿布舍克patkar - 系统科技股份有限公司。

一名大二硕士研究生,阿布舍克patkar飞行控制组中工作主动自适应控制实验室,由高级研究科学家安拉达annaswamy领导。在系统技术公司工作。 (STI)是一个自然的配合。多STI的工作集中在航空航天工程。

他的实习,patkar与阿迪亚kotikalpudi,在STI的高级研究工程师和美国航空航天局的项目名为性能自适应气动弹性机翼的主要研究者匹配。 “我对系统识别和模型参数更新主要就职于一家气动弹性车辆,说:” patkar。

而他的实习是总部设在美国加利福尼亚州洛杉矶,patkar有机会访问明尼苏达大学,见证飞行测试的实际过程。他曾与这些飞行试验所采取的实际数据。 patkar也用于STI软件识别气动弹性模的形状和获得从控制表面传递函数估计来测量的量等中心体俯仰速率。 

“通过这次实习,我能学到很多澳门太阳城飞机动力学,气动弹性,并在飞机上进行系统识别的过程中,” patkar补充道。他希望用在主动自适应控制实验室飞行控制组在这方面的知识了。

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